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科學(xué)家利用綠色熒光蛋白(GFP)標(biāo)記技術(shù)實(shí)現(xiàn)了神經(jīng)系統(tǒng)的突觸定位

發(fā)布時間:2013/2/26 11:11:18

來自美國霍華德-休斯醫(yī)學(xué)研究所、韓國科學(xué)技術(shù)院及浙江大學(xué)等機(jī)構(gòu)的研究人員展開合作,開發(fā)了一種稱為mGRASP的新技術(shù),實(shí)現(xiàn)了光學(xué)顯微鏡下快速準(zhǔn)確重建哺乳動物大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),為了解大腦功能打開了新的篇章。相關(guān)研究成果于近日發(fā)表在《自然—方法學(xué)》(Nature Methods)雜志上。

大腦是由無數(shù)神經(jīng)元組成的信息計(jì)算和傳導(dǎo)網(wǎng)絡(luò),要了解大腦的運(yùn)行機(jī)制,我們必須了解大腦中的基本計(jì)算單位—神經(jīng)元—是如何相互連接的。神經(jīng)元之間的連接部位稱為“突觸”。自上世紀(jì)以來,雖然神經(jīng)科學(xué)家發(fā)明了各種技術(shù)對突觸進(jìn)行定位,以確定神經(jīng)元之間的連接,但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重建仍是一項(xiàng)非常耗時和耗人力的工作,因?yàn)槟壳暗募夹g(shù)要借助于復(fù)雜的電子顯微成像才能對突觸進(jìn)行準(zhǔn)確定位。比如線蟲總共只有302個神經(jīng)元,但用電子顯微鏡重建其整個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卻花了10年以上的時間,而人類大腦有多達(dá)1000億個神經(jīng)元!因此快速的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重建方法一直是神經(jīng)科學(xué)家夢寐以求的技術(shù)。

2008年,來自斯坦福大學(xué)的華人科學(xué)家沈康(Kang shen)和美國洛克菲勒大學(xué)的Cornelia I. Bargmann聯(lián)合開發(fā)了一種稱為GRASP(green fluorescent protein reconstitution across synaptic partners)的新技術(shù),可實(shí)現(xiàn)對活體神經(jīng)系統(tǒng)中的突觸定位。相關(guān)研究成果發(fā)表在了當(dāng)年的《Neuron》雜志上。

GRASP技術(shù)巧妙地利用了綠色熒光蛋白(GFP)標(biāo)記技術(shù)。GFP是一種在水母中發(fā)現(xiàn)的特殊蛋白,吸收藍(lán)光后會發(fā)出綠色熒光。GRASP技術(shù)將GFP的基因序列分割為兩部分,即將GFP拆成兩個組件,分離后的組件不具發(fā)光功能。沈康等通過在兩組神經(jīng)元中分別表達(dá)GFP的兩個組件的方法,來檢測神經(jīng)元間的距離,是否形成了突觸連接。當(dāng)兩組神經(jīng)元形成連接時,GFP的兩個組件在突觸部位會自動組合形成完整的具有正常功能的GFP。GFP受藍(lán)色激光照射后,會產(chǎn)生綠色熒光,是原本透明的突觸結(jié)構(gòu)在黑暗的顯微鏡視場中清晰地顯示出來。如果兩組神經(jīng)元相距很遠(yuǎn),則不會產(chǎn)生熒光。GRASP技術(shù)具有快速、準(zhǔn)確、高空間分辨率等特點(diǎn),被廣泛應(yīng)用于線蟲和果蠅研究中,但用于哺乳動物大腦檢測還受到一定的限制。

在新文章中,研究人員對攜帶GFP組件的載體進(jìn)行了改造,開發(fā)出了哺乳動物GRASP(mGRASP)技術(shù)。通過這一新技術(shù),研究人員實(shí)現(xiàn)了小鼠大腦中神經(jīng)元突觸的定位。此外,研究人員還將生物、化學(xué)技術(shù)與計(jì)算機(jī)生物圖像信息學(xué)技術(shù)相整合,開發(fā)了一套完整的定量分析系統(tǒng),利用這一系統(tǒng)可自動將多個視場下的顯微鏡圖像拼接成包含完整神經(jīng)元的三維圖像,然后將圖像中神經(jīng)元的形態(tài)及其突觸提取出來,轉(zhuǎn)化為易于分析的數(shù)字模型,從而使高通量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重建成為可能。

研究人員估計(jì),有了這樣的技術(shù),可以使原需幾十年的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重建工作在幾個星期內(nèi)完成。另外,該技術(shù)還可應(yīng)用于疾病機(jī)制的研究,比如自閉癥和帕金森病等神經(jīng)疾病可能與神經(jīng)元連接異常相關(guān),通過mGRASP可以觀察這些疾病下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)生了怎樣的變化,從而推斷其病理機(jī)制。

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